Objetivos específicos

• Dotar de conocimientos teóricos y prácticos estadísticos que permitan procesar información, analizar datos, relacionar variables y realizar inferencia estadística.

• Desarrollar modelos econométricos lineales simples y múltiples usando las bases de datos publicadas por el Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos y el Banco Central del Ecuador.

• Conocer las funciones de paquetes utilitarios estadísticos y econométricos como Excel, Stata y/o SPSS que permitan analizar los datos y crear modelos econométricos.

 

Contenidos

 

El curso abarcará tres módulos:

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1. Estadística y manejo de bases de datos (9 horas)

Se trabajará con bases de datos en Excel, Stata y/o SPSS.

• Medidas de tendencia central, dispersión y distribuciones de frecuencia.

• Distribuciones de probabilidad y muestreo, teorema del límite central.

• Estimación: puntual e intervalos de confianza.

• Test de medias.

• Correlación.

• Tablas dinámicas y sus opciones.

• Cómo trabajar con un censo y con una encuesta: principales consideraciones.

• Unión de bases de datos diferentes.

• Transformación de bases de datos.

• Depuración de bases de datos.

• Generación y transformación de variables.

 

2. Cálculo de indicadores (9 horas)

Se trabajará con el Censo de Población y Vivienda, y la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (INEC).

• Distribución de la población según sexo, edad, provincia, área.

• Tasa de analfabetismo.

• Tasa de personas con educación superior.

• Tasa de ocupados.

• Tasa de subempleo.

• Tasa de personas ocupadas en el sector informal.

• Empleados según rama de actividad y categoría de ocupación.

• Ingreso promedio de los hogares.

• Cobertura agua potable y alcantarillado.

• Cobertura electricidad.

• Viviendas según tipo.

• Etc.

 

3. Estimación de modelos econométricos (12 horas)

• Regresión lineal simple.

• Regresión lineal múltiple.

• Violación de supuestos y consecuencias.

• Regresión con variables dependientes dicotómicas y categóricas.

• Regresiones logarítmicas.

• Interacciones de variables.

• Estimación de modelos econométricos de retornos a la educación.

• Estimación del diferencial salarial entre hombres y hombres.

• Estimación elasticidades usando modelos logarítmicos.

 

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Docentes.-

PHD C Viviana Carriel Bustamante -  PHD C Andrés Mendoza Valencia

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Duración del curso

30 horas

Horario

Lunes a Viernes : 09:00 - 13:00