Análisis de Datos Espaciales

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Contenidos del curso:

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Módulo 1:

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• Introducción a GeoDa (4 horas)

  1. Empezar un proyecto.

  2. Usar la interfaz.

  3. Crear mapas de Choropleth.

     1.  Mapa de cuantiles, percentiles y desviación estándar.

     2.  Selección de observaciones en los mapas.

  4. Operaciones básicas de tablas.

     1.  Ordenar y seleccionar.

     2.  Calcular nuevas variables.

     3.  Unir variables.

 

• Técnicas de análisis exploratorio de datos espaciales (12 horas)

  1. Introducción a indicadores de análisis regional.

  2. Histogramas

  3. Scatter Plot.

  4. Conditional Plot.

  5. Conditional Map.

  6. Box Plots, Box Map y Cartograma para analizar datos atípicos.

  7. Mapas dinámicos.

  8. Taller práctico

 

Módulo 2:

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• Análisis de clúster (6 horas)

  1.  Matrices de pesos espaciales.

     1. Basadas en Vecinos.

     2. Basadas en Distancias.

  2. Variables rezagadas espacialmente.

  3. Autocorrelación espacial global.

  4. Autocorrelación espacial local.

  5. Mapas de clúster.

  6. Autocorrelación espacial bivariada.

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• Análisis de Regresión: Efectos Espaciales (10 horas)

  1. Especificación de regresión lineal.

  2. Diagnóstico para la autocorrelación espacial.

  3. Elección de modelos de regresión con variables rezagadas espacialmente.

  4. Especificación de regresión espacial.

  5. Spatial Lag Model

  6. Spatial Error Model

  7. Spatial Autocorrelation Model.

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Duración del curso: 32 horas

Instructor: Phd(c) Andres Mendoza y Phd(c) Viviana Carriel

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