DETALLE DEL CURSO DE EVALUACIÓN DE IMPACTO Y VALORACIÓN ECONÓMICA EN STATA

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MODULO I: MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA

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Clase 1: Número de Horas: 4 horas

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CLASE TEÓRICA: Introducción a métodos de valuación (directos e indirectos) y Valuación Hedónica

• Conceptos de valoración económica.

• Diferencia y tipos de métodos directos e indirectos

• Método de Valuación Hedónica

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CLASE PRÁCTICA: Método de Valuación Hedónica en Stata.    

• Caso Práctico de Valuación Hedónica

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Clase 2: Número de Horas: 4 horas

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CLASE TEÓRICA: Teoría de costos evitados y caso de impacto en salud

• Teoría de Costos Evitados

• Valor de la vida estadística

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CLASE PRÁCTICA: Método de Valor de la Vida Estadística

• Caso Práctico del valor de la vida estadística

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Clase 3: Número de Horas: 4 horas

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CLASE TEÓRICA: Teoría de Costo de Viaje

• Costo de Viaje

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CLASE PRÁCTICA: Método de Costo de Viaje

• Caso Práctico de Valuación en base a costo de viaje

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Clase 4: Número de Horas: 4 horas

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CLASE TEÓRICA: Teoría de Valoración Contingente y comportamiento contingente

• Valoración Contingente

 

CLASE PRÁCTICA: Método de Valoración Contingente

• Caso Práctico de Método directo de Valoración Contingente

MÓDULO II: Evaluación de Impacto

 

Clase 1: Número de Horas: 4 horas

 

CLASE TEÓRICA: Introducción a Evaluación de Impacto y método de Diferencia en Diferencias (DIF in DIF)

• Diferenciando correlación de causalidad

• Diferencia de medias

• Método de Diferencia en Diferencias

 

CLASE PRÁCTICA: Método de Diferencia en Diferencias.          

• Caso Práctico de Diferencia en Diferencias

 

 

Clase 2: Número de Horas: 4 horas

 

CLASE TEÓRICA: Aplicando modelos de regresión para determinar causalidad

• Limitantes del modelo

• Problemas de sesgo de selección

• Modelo de regresión ajustada

 

CLASE PRÁCTICA: Modelo de Regresión Ajustada

• Caso Práctico de Modelo de Regresión Ajustada

 

 

Clase 3: Número de Horas: 4 horas

 

CLASE TEÓRICA: Aminorando el sesgo mediante modelos de regresión discontinua

• Modelo de regresión discontinua

 

CLASE PRÁCTICA: Modelo de regresión discontinua

• Caso Práctico de Modelo de Regresión discontinua

 

 

Clase 4: Número de Horas: 4 horas

 

CLASE TEÓRICA: Estimado la probabilidad de formar parte de un programa mediante métodos de Propensity Score Matching

• Método de Propensity Score Matching

 

CLASE PRÁCTICA: Método de Propensity Score Matching

• Caso Práctico de Modelos de Propensity Score Matching

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DOCENTES.-

 

PHD(C) JUAN CARLOS ZABALA - UCEMA

 

 

MSC PAMELA FLORES - UTDT